Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τα έγγραφα γονιμότητας να λάβουν «κρίσιμες αποφάσεις» σχετικά με το ποια έμβρυα θα εμφυτευθούν, λέει ο ειδικός
Έχει αποδειχθεί ότι ανιχνεύει καρκίνο, εντοπίζει τις κοιλότητες και απαντά σε ιατρικές ερωτήσεις – και τώρα, η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους γιατρούς γονιμότητας να επιλέξουν το ιδανικό έμβρυο για εξωσωματική γονιμοποίηση (IVF).
Με μία στις πέντε ενήλικες παντρεμένες γυναίκες στις ΗΠΑ να μην μπορεί να μείνει έγκυος μετά από ένα χρόνο προσπάθειας, σύμφωνα με τα Κέντρα Ελέγχου και Πρόληψης Νοσημάτων (CDC), πολλές απευθύνονται στην εξωσωματική γονιμοποίηση για βοήθεια. Η θεραπεία γονιμότητας είναι υπεύθυνη για το 1% έως το 2% όλων των γεννήσεων στη χώρα.
Η διαδικασία, ωστόσο, δεν είναι εγγυημένη – και είναι ακριβή, με κατά μέσο όρο περισσότερα από 12.000 $ ανά συνεδρία, σύμφωνα με την Αμερικανική Εταιρεία Αναπαραγωγικής Ιατρικής. Και οι περισσότερες γυναίκες απαιτούν περισσότερες από μία προσπάθειες.
Η AIVF, μια εταιρεία τεχνολογίας αναπαραγωγής με έδρα το Τελ Αβίβ του Ισραήλ, στοχεύει να βελτιώσει τις πιθανότητες.
Το λογισμικό αξιολόγησης εμβρύων που λειτουργεί με τεχνητή νοημοσύνη, που ονομάζεται EMA, έχει σχεδιαστεί για να επεξεργάζεται τεράστιες ποσότητες δεδομένων – πέρα από αυτό που μπορεί να ανιχνεύσει το ανθρώπινο μάτι – για να απλοποιήσει τη διαδικασία επιλογής εμβρύου.
«Η εξωσωματική γονιμοποίηση είναι μια από τις πιο σημαντικές ιατρικές εξελίξεις τα τελευταία 50 χρόνια, αλλά δεν είναι αρκετά καλή», δήλωσε στο Fox News Digital η Daniella Gilboa, εμβρυολόγος που είναι συνιδρύτρια και διευθύνουσα σύμβουλος της AIVF.
«Τα ποσοστά επιτυχίας είναι περίπου 23% έως 25% σε όλες τις ηλικιακές ομάδες, πράγμα που σημαίνει ότι μόνο ένας στους πέντε οδηγεί σε εγκυμοσύνη».
Στις ΗΠΑ, μόνο το 20% της ζήτησης για εξωσωματική γονιμοποίηση μπορεί να καλυφθεί από τις υπάρχουσες κλινικές, δήλωσε ο διευθύνων σύμβουλος της AIVF, η οποία εδρεύει στο Ισραήλ.
Μία από τις μεγαλύτερες προκλήσεις είναι ότι οι κλινικές εξωσωματικής γονιμοποίησης δεν μπορούν να συμβαδίσουν με την αυξανόμενη ζήτηση, είπε ο Gilboa.
«Περισσότερες γυναίκες καταψύχουν τα ωάρια τους για να μπορέσουν να καθυστερήσουν τον τοκετό και να επικεντρωθούν στην καριέρα τους, πράγμα που σημαίνει ότι η ζήτηση για εξωσωματική γονιμοποίηση αυξάνεται – αλλά η προσφορά είναι περιορισμένη», είπε.
«Στις ΗΠΑ, μόνο το 20% της ανάγκης εξυπηρετείται, πράγμα που σημαίνει ότι το 80% αυτών των γυναικών εγκαταλείπουν το όνειρο να κάνουν παιδί».
Ένα από τα πιο κρίσιμα σημεία απόφασης κατά τη διαδικασία της εξωσωματικής γονιμοποίησης είναι η επιλογή εμβρύου, εξήγησε ο Gilboa.
Παραδοσιακά, οι κλινικοί γιατροί έχουν επιφορτιστεί να κάνουν αυτή την επιλογή μόνοι τους.
«Φανταστείτε αν είστε εμβρυολόγος, κοιτάζοντας πολλά έμβρυα σε ένα ταραχώδες εργαστηριακό περιβάλλον και πρέπει να αποφασίσετε ποιο έχει τις καλύτερες δυνατότητες να γίνει μωρό», είπε.
“Μπορεί να έχετε οκτώ, 10 ή 12 έμβρυα που όλα φαίνονται ίδια — και πρέπει να πάρετε αυτή την κρίσιμη απόφαση, μερικές φορές μόνοι σας. Βασικά είστε εσείς και τα έμβρυα στο μικροσκόπιο.”
Με το λογισμικό EMA της AIVF, ένα μοντέλο τεχνητής νοημοσύνης βοηθά τον κλινικό ιατρό αξιολογώντας τα έμβρυα και εφαρμόζοντας τον προηγμένο αλγόριθμό του για τον προσδιορισμό των καλύτερων υποψηφίων για μια επιτυχημένη εγκυμοσύνη.
«Η τεχνητή νοημοσύνη έχει εκπαιδευτεί για να ανιχνεύει εμβρυϊκά χαρακτηριστικά που σχετίζονται με διαφορετικά αποτελέσματα – όπως γενετικές ανωμαλίες, εμφύτευση ή φύλο – που δεν μπορούν να φανούν με το ανθρώπινο μάτι», είπε ο Gilboa.
Κάθε έμβρυο παίρνει μια αριθμητική βαθμολογία. Ο κλινικός ιατρός μπορεί στη συνέχεια να λάβει την τελική απόφαση.
Χωρίς την τεχνητή νοημοσύνη, είπε ο Gilboa, οι κλινικοί γιατροί θα έπρεπε να βασίζονται στην εμφάνιση του εμβρύου για να προσδιορίσουν την ποιότητά του – “αλλά αυτό βασίζεται σε υποκειμενική ανθρώπινη ανάλυση που δεν ποσοτικοποιεί πραγματικά τις πραγματικές πιθανότητες να μείνεις έγκυος”, πρόσθεσε.
«Στο τέλος της ημέρας, ο άνθρωπος παίρνει την απόφαση, όχι το AI».
«Η τεχνητή νοημοσύνη επιτρέπει στον γιατρό να μειώσει τις αβεβαιότητες και να παράγει σαφείς, ακριβείς πληροφορίες».
Η τεχνητή νοημοσύνη είναι επίσης πολύ πιο γρήγορη, αξιολογώντας τα έμβρυα σε ένα κλάσμα του χρόνου που χρειάζεται ένας άνθρωπος, είπε – πράγμα που σημαίνει ότι οι κλινικές μπορούν να δουν περισσότερους ασθενείς και να καλύψουν περισσότερη ζήτηση.
Το λογισμικό τεχνητής νοημοσύνης του EMA εκπαιδεύτηκε σε τεράστιους αριθμούς βίντεο time-lapse εμβρύων υπό ανάπτυξη, μαθαίνοντας ποια από αυτά είχαν θετικά αποτελέσματα και ποια δεν ήταν βιώσιμα.
«Χρειάζεστε έναν τεράστιο όγκο δεδομένων», είπε ο Gilboa. «Ήταν μια μακρά διαδικασία, με πολλές διάρκειες, η κατασκευή ενός μοντέλου που ήταν αρκετά καλό για να αρχίσει να χρησιμοποιείται».
«Πολύ καλοδεχούμενο»
Ο Δρ Shahin Ghadir, διπλός πιστοποιημένος εμπειρογνώμονας υπογονιμότητας και προπονητής γονιμότητας Trimly στην Καλιφόρνια, είπε ότι η τεχνολογία τεχνητής νοημοσύνης όπως αυτή του AIVF θα μπορούσε να είναι «χρήσιμη και χρήσιμη». (Το Trimly είναι μια διαδικτυακή συμβουλευτική υπηρεσία υγειονομικής περίθαλψης.)
«Ο τομέας της αναπαραγωγικής ιατρικής και της γονιμότητας είχε σημαντικούς περιορισμούς στην ανάπτυξη λόγω της έλλειψης ανθρώπινου δυναμικού και τεχνογνωσίας που διατίθεται για να εργαστεί σε αυτόν τον κλάδο», δήλωσε ο Ghadir στο Fox News Digital.
«Δεδομένου ότι οι εμβρυολόγοι είναι πολύ περιορισμένοι και δύσκολο να εκπαιδεύονται, αυτή η τεχνολογία θα ήταν πολύ ευπρόσδεκτη».
Πρόσθεσε, «νομίζω ότι οι εμβρυολόγοι εξακολουθούν να χρειάζονται στο εργαστήριο, αλλά ο συνδυασμός της εμπειρίας τους με τη χρήση τεχνητής νοημοσύνης μπορεί να είναι εξαιρετικά χρήσιμος».
Εργαλείο, όχι αντικατάσταση
Αν και το EMA βοηθά στη βελτιστοποίηση και την επιτάχυνση της διαδικασίας επιλογής εμβρύου, ο Gilboa επεσήμανε ότι δεν προορίζεται να αντικαταστήσει τους γιατρούς.
«Στο τέλος της ημέρας, ο άνθρωπος παίρνει την απόφαση, όχι η τεχνητή νοημοσύνη», είπε. «Είναι απλώς ένα εργαλείο που βοηθά τον κλινικό ιατρό να αξιολογήσει τα έμβρυα, να συμβουλευτεί τον ασθενή και να παρέχει καλύτερη φροντίδα εξωσωματικής γονιμοποίησης».
«Δεν είναι «άνθρωποι εναντίον τεχνητής νοημοσύνης» – είναι «άνθρωποι με τεχνητή νοημοσύνη».
Ενώ ο Ghadir υποστηρίζει την αξιολόγηση των δυνατοτήτων της τεχνητής νοημοσύνης, τόνισε ότι πρέπει να «εξεταστεί υπό σημαντικά κριτήρια» πριν κυκλοφορήσει.
«Μερικοί από τους κινδύνους και τους περιορισμούς της τεχνητής νοημοσύνης σε ένα περιβάλλον και εργαστήριο εξωσωματικής γονιμοποίησης περιλαμβάνουν σφάλματα στην ταξινόμηση των εμβρύων που θα μπορούσαν ενδεχομένως να επηρεάσουν τα αποτελέσματα», είπε.
«Μέσω της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης, οι ασθενείς που ονειρεύονται να αποκτήσουν μωρό μπορούν να είναι μέρος της διαδικασίας εξωσωματικής γονιμοποίησης με πλήρη εργαστηριακή διαφάνεια».
“Η σύσταση για τη χρήση της τεχνητής νοημοσύνης σε αυτό το περιβάλλον θα ήταν να γίνει μια αξιολόγηση εμπειρογνωμοσύνης δίπλα-δίπλα για μια χρονική περίοδο – έως ότου υπάρχει πλήρης εμπιστοσύνη ότι η τεχνητή νοημοσύνη είναι εξίσου καλή με τις αξιολογήσεις των ειδικών.”
Η ιδέα της χρήσης τεχνητής νοημοσύνης στην επιλογή εμβρύου μπορεί επίσης να περιλαμβάνει ορισμένες ηθικές εκτιμήσεις, οι οποίες μπορούν να επηρεάσουν τις προσωπικές αποφάσεις μεμονωμένων ασθενών και οικογενειών.
Κοιτόντας μπροστά
Η τεχνολογία του AIVF χρησιμοποιείται αυτή τη στιγμή στην Ευρώπη, τη Νοτιοανατολική Ασία και τη Νότια Αμερική και αναμένεται να είναι διαθέσιμη στις ΗΠΑ «πολύ σύντομα», είπε ο Gilboa.
Μεταξύ των κλινικών που αγόρασαν το λογισμικό και το χρησιμοποιούν, τα σχόλια ήταν θετικά.
«Έχουμε αναφορές ότι οι κλινικές έχουν δει αύξηση 30% στα ποσοστά επιτυχίας της εξωσωματικής γονιμοποίησης», είπε ο Gilboa.
Η τεχνολογία θα μπορούσε επίσης να μειώσει το κόστος για την ασθενή, πρόσθεσε, επειδή θα μπορούσε να οδηγήσει σε βιώσιμες εγκυμοσύνες σε λιγότερες συνεδρίες.
“Με την παραδοσιακή εξωσωματική γονιμοποίηση, χρειάζονται κατά μέσο όρο τρεις έως πέντε θεραπείες για να επιτευχθεί εγκυμοσύνη – αλλά με την AIVF, ο μέσος όρος είναι 1,6 θεραπείες”, είπε.
Πρόσθεσε ο Gilboa, «Μέσω της προηγμένης τεχνητής νοημοσύνης, οι ασθενείς που ονειρεύονται να αποκτήσουν μωρό μπορούν να είναι μέρος της διαδικασίας εξωσωματικής γονιμοποίησης με πλήρη εργαστηριακή διαφάνεια».
Πηγή: foxnews.com