Δεδομένα και γονιμότητα: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις διαδικασίες εξωσωματικής γονιμοποίησης
Εξωσωματική γονιμοποίηση Έρευνα Θεραπείες υπογονιμότητας Νέα

Δεδομένα και γονιμότητα: Πώς η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τις διαδικασίες εξωσωματικής γονιμοποίησης

Οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους ασθενείς να επιλέξουν την καλύτερη θεραπεία ορμονικής υποκατάστασης προκειμένου να βελτιώσουν τις πιθανότητές τους για επιτυχημένη εμφύτευση.

Τα άτομα σήμερα προτιμούν να αναβάλλουν την ιδέα της δημιουργίας οικογένειας για μεταγενέστερη ηλικία, λόγω του πολυάσχολου και απαιτητικού τρόπου ζωής τους. Όταν τελικά είναι έτοιμοι, καταλήγουν να θρηνούν για τη στειρότητά τους ως αποτέλεσμα αυτού. Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η γήρανση έχει μεγάλη επίδραση στο ποσοστό γονιμότητας. Στα 20 τους, τόσο οι άνδρες όσο και οι γυναίκες έχουν υψηλό ποσοστό γονιμότητας και όσο πλησιάζουν τα 30, το ποσοστό αυτό αρχίζει να μειώνεται, γεγονός που ανοίγει την πύλη για επιπλοκές.

Εδώ μπαίνουν στο προσκήνιο οι σύγχρονες θεραπείες γονιμότητας όπως η εξωσωματική γονιμοποίηση (IVF). Για να βοηθήσει το σπέρμα να γονιμοποιήσει το ωάριο και να εναποθέσει το γονιμοποιημένο ωάριο στη μήτρα, η εξωσωματική γονιμοποίηση χρησιμοποιεί έναν συνδυασμό ιατρικών θεραπειών και χειρουργικών τεχνικών.

Σύμφωνα με ανάλυση του MarketsandMarkets, η παγκόσμια αγορά εξωσωματικής γονιμοποίησης είχε συνολική αξία 638 εκατομμυρίων δολαρίων το 2021 και αναμένεται να αυξηθεί με ρυθμό 9,1 τοις εκατό για να φτάσει τα 987 εκατομμύρια δολάρια έως το 2026.

Στην πραγματικότητα, με την έλευση των σύγχρονων τεχνολογιών, ολόκληρος ο τομέας της υγείας έχει υποστεί μια δραστική αλλαγή. Πιο συγκεκριμένα, η ανάπτυξη της τεχνητής νοημοσύνης, ειδικότερα, έχει επηρεάσει διάφορες πτυχές των διατάξεων υγειονομικής περίθαλψης, που κυμαίνονται από την επεξεργασία δεδομένων, τη διάγνωση και τις θεραπείες, έως τα εξατομικευμένα φάρμακα.

Οφέλη της τεχνητής νοημοσύνης στην εξωσωματική γονιμοποίηση

Σαράντα οκτώ εκατομμύρια ζευγάρια και 186 εκατομμύρια άνθρωποι σε όλο τον κόσμο είναι υπογόνιμα, σύμφωνα με τον ΠΟΥ. Αυτά τα δεδομένα υποδηλώνουν ότι η υπογονιμότητα έχει γίνει πλέον ένα σημαντικό παγκόσμιο πρόβλημα υγείας που επηρεάζει εκατομμύρια άτομα.

Επηρεάζεται σε μεγάλο βαθμό από μια ποικιλία περιβαλλοντικών παραγόντων και του τρόπου ζωής. Για τα ζευγάρια που δυσκολεύονται να συλλάβουν με φυσικό τρόπο, η τεχνολογία εξωσωματικής γονιμοποίησης έχει αποδειχθεί εξαιρετικά χρήσιμη σε αυτήν την κατάσταση.

Επιπλέον, από τότε που η τεχνητή νοημοσύνη μπήκε στη σκηνή, έγινε πιο απλό για τους ειδικούς να πλοηγηθούν στην περίπλοκη σειρά μεταβλητών που παίζουν κατά τη διάρκεια της διαδικασίας και να αυξήσουν το ποσοστό επιτυχίας της.

Υπάρχουν πολλά βήματα στη διαδικασία της εξωσωματικής γονιμοποίησης που συνδυάζουν ιατρικές και χειρουργικές τεχνικές και η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να παίξει διάφορους ρόλους σε κάθε στάδιο.

Μπορεί να μειώσει τον κίνδυνο πολύδυμων κυήσεων και να συντομεύσει το χρόνο που χρειάζεται για να μείνετε έγκυος, επιπλέον βοηθά στην ανάλυση της ποιότητας του σπέρματος και των ωαρίων, στην πρόβλεψη του δυναμικού των ωαρίων και στον προσδιορισμό της βιωσιμότητας του εμβρύου.

Επιπλέον, βοηθά στην ανάλυση της μήτρας και στον προσδιορισμό της ετοιμότητας και της ανταπόκρισης του ενδομητρίου, βάσει του οποίου μπορεί να εκτιμήσει το δυναμικό εμφύτευσης, το οποίο μπορεί στη συνέχεια να χρησιμοποιηθεί για να αποφασίσει την επιτυχία της εξωσωματικής γονιμοποίησης.

Η ηλικία και το ιατρικό ιστορικό του ασθενούς είναι σημαντικά στοιχεία κατά τον προγραμματισμό ενός κύκλου εξωσωματικής γονιμοποίησης. Η τεχνητή νοημοσύνη μπορεί να βοηθήσει τους ειδικούς στην αναπαραγωγή σε αυτήν την κατάσταση, επιτρέποντας την αμερόληπτη λήψη αποφάσεων για τη θεραπεία.

Επιπλέον, οι αλγόριθμοι τεχνητής νοημοσύνης βοηθούν τους ασθενείς να επιλέξουν την καλύτερη θεραπεία ορμονικής υποκατάστασης προκειμένου να βελτιώσουν τις πιθανότητές τους για επιτυχημένη εμφύτευση.

Εκτός αυτού, η επιλογή του εμβρύου είναι ένα ακόμη επιβεβλημένο βήμα στη διαδικασία της εξωσωματικής γονιμοποίησης όπου η τεχνητή νοημοσύνη είναι ζωτικής σημασίας. Στο παρελθόν, οι επαγγελματίες συνήθιζαν να αξιολογούν οπτικά την ποιότητα ενός εμβρύου για να προσδιορίσουν εάν θα προκαλούσε μια υγιή εγκυμοσύνη. Επειδή κάθε ειδικός χρησιμοποιεί ένα διαφορετικό σύστημα για την ταξινόμηση των εμβρύων, αυτό κατά συνέπεια αφήνει χώρο για υποκειμενικότητα.

Ωστόσο, με την τεχνητή νοημοσύνη, οι επαγγελματίες έχουν περισσότερες πιθανότητες να επιλέξουν το σωστό έμβρυο επειδή αυτοματοποιεί τη διαδικασία επιλογής εμβρύου, αυξάνοντας την ακρίβειά του αφαιρώντας την προκατάληψη και την εξάρτηση από την υποκειμενική ανθρώπινη κρίση.

Το μέλλον με δυνατότητα AI

Δεν υπάρχει αμφιβολία ότι η καθυστέρηση της γονεϊκότητας γίνεται όλο και πιο δημοφιλής στα νεαρά ζευγάρια. Ως αποτέλεσμα, προκύπτουν πιεστικές ανησυχίες όπως η υπογονιμότητα. Ωστόσο, η σύλληψη σε μεταγενέστερη ηλικία είναι πλέον δυνατή με τις σωστές θεραπευτικές επιλογές, όπως η εξωσωματική γονιμοποίηση.

Επιπλέον, χάρη στις τεχνολογικές εξελίξεις όπως η τεχνητή νοημοσύνη, είναι πλέον πιο απλό για τους γιατρούς γονιμότητας να διαχειρίζονται το ευρύ φάσμα των μεταβλητών που επηρεάζουν τα αποτελέσματα της θεραπείας εξωσωματικής γονιμοποίησης και βελτιώνουν το ποσοστό επιτυχίας της.

Στην πραγματικότητα, καθώς η τεχνολογία αναπτύσσεται, η τεχνητή νοημοσύνη θα δώσει στους γιατρούς καλύτερη κατανόηση της διαδικασίας θεραπείας γονιμότητας αξιολογώντας γρήγορα τα δεδομένα των ασθενών και δίνοντάς τους τη δυνατότητα να κάνουν καλύτερες κρίσεις βάσει δεδομένων.

Πηγή : news.abplive.com